[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 단 하나의 문장으로: Foundation Model이 답해주는 차세대 Audience Targeting, COMPASS 기존 광고 오디언스 타겟팅은 도메인별로 모델이 파편화된 사일로(Silo) 구조로 인해 확장성과 유지보수 측면에서 근본적인 한계에 직면했습니다. 본 세션에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 사용자에 대한 통합된 이해를 제공하는 광고 Foundation Model을 도입하고, 미리 정의된 정적(Static) 세그먼트의 벽을 넘어선 차세대 오디언스 플랫폼 COMPASS의 개발 경험을 공유합니다. 특히, 광고주의 복잡하고 동적인 의도를 자연어로 입력받아 실시간 타겟팅을 가능하게 하는 Text2Segment 기술과 그 기반이 되는 핵심 엔진 아키텍처를 다룰 예정입니다. 또한, 실제 프로덕션 환경에 적용하며 겪었던 어려움을 공유하고, 멀티모달(Multimodal)로 확장하는 미래 비전을 제시하고자 합니다. 목차 1. 광고 필수 요소 : Audience Targeting - 네이버의 Audience Targeting - 문제 제기: Silo화된 도메인 모델의 한계 - 패러다임 전환: 광고 Foundation Model의 도입 - 진정한 과제: 정적 세그먼트의 벽을 넘어서 2. COMPASS - The AI Core Segment Engine - 문제 셋팅 - 코어 아키텍처 설계(Seed Generation, AEX, Reranker, Segment Generation) - 체계적 평가 프레임워크 3. COMPASS : Text2Segment - 문제 셋팅 - 코어 아키텍처 설계 (DEM, DEP, User Scorer &Filter) - 평가 방법론 4. Future work - 개발 진행 일정 - Future work 대상 - User Embedding 모델 및 lookalike 기술에 관심 있는 개발자 및 연구자 - Foundation Model을 실제 광고/추천 서비스에 적용하는 구체적인 사례와 과정에 관심 있는 분 - 비정형 텍스트에서 의미있는 사용자 페르소나 및 속성을 추출하고 정형화된 사용자 프로필로 구축하는 문제에 관심 있는 분 #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE