비디오

Preview BackEnd @if(kakao)2021

kakao tech2021년 11월 2일

if (kakao) 2021 컨퍼런스에서 BackEnd 관련 기술 발표 세션을 소개합니다. 1. 카카오톡 서버의 스프링 공화국 탈출기 @zach.lee @peter.y 카카오톡 신규 어플리케이션 서버를 구축하면서 스프링이라는 거대한 생태계를 왜 탈출하고 싶었는지, 그리고 어떻게 탈출했는지를 공유합니다. 2. 티스토리에서 airflow활용기 @mark.44 @justin.sg 테스트가 전무한 Andorid 프로덕트에 테스트를 도입해 가는 경험 공유 3. 다음카페 쿠버네티스 이관기 @kasha.seo 서비스를 쿠버네티스로 이관하기 위해 고려해야 하는 내용들을 다룹니다. 4. Daum Mail Terraforming: 다음 메일 백엔드 레거시 개편기 @owen.ny 다음메일의 Legacy 백엔드 서비스를 신규 마이크로 서비스들로 개편하며 기술부채를 해결해나간 과정을 소개 5. 아랑고야 피드를 부탁해!!! (RDB도 모르는 개발자의 아랑고DB 삽질기) @stewie.byun @zelda.jeong ArangoDB야 피드를 부탁해'세션은 티스토리/다음 블로그에 레거시 그래프 DB 로 적용되어 있던 '피드' 서비스를 아랑고 DB로 대체하는 과정을 소개합니다. 그래프 DB 선정부터 함께 프로젝트를 간접 체험해 볼 수 있습니다. 6. 6억 건의 광고데이터 마이그레이션 @genos.lee 기존 키워드 광고 플랫폼에서 실시간으로 변하는 대량의 데이터를 올해 중순에 오픈한 신규 플랫폼으로 마이그레이션할 때 고민했던 부분들과 발생한 이슈들을 해결해나간 과정을 공유하고자 합니다. 마이그레이션을 막상 하려고 보니, 어디서부터 시작해야 할지 막막했습니다. 어떤 문제가 생기고, 미리 고려해야 할 사항은 무엇인지도 정리된 바가 없었습니다. 그래도 맨땅에 헤딩하면서 우여곡절 끝에 마이그레이션을 성공적으로 진행할 수 있었습니다. 새롭고 특별한 기술을 사용하지는 않았습니다. 그리고 제가 선택한 방법들이 단 하나의 정답이라고 할 수는 없습니다. 다만, 이러한 방식으로도 해결할 수 있다고 제시함으로써 같은 고민을 하시는 분들께 조금이나마 도움이 되고자 합니다. 7. ClickHouse - analytical database (2) @philip.han Flow Analysis와 Bayesian AB test를 개발하면서 오픈소스 분석용 데이터베이스 클릭하우스에 기여한 경험을 공유합니다. 8. Commerce Query data Rebuild Success 했을까 @noah.l 데이터 문제로 골치아팠던 상황을 CQRS를 이용해 해결했던 경험을 공유합니다. 9. Open Water Diver? OpenSource Diver! @cheeze.cake 주니어 개발자의 관점에서 장애 상황을 파악했던 경험을 공유합니다. 어디서 장애가 발생하였는지, 왜 장애가 발생하였는지를 알아가는 과정을 ThreadDump, SoftReference, HashCollision 세가지 키워드로 설명합니다. 장애 키워드와 관련된 오픈소스를 보면서 궁금한 점들을 파해쳐 나갑니다. 10. 카카오 T 바이크 신규모델 런칭 스토리 @jkob.lee 신규 카카오 T 바이크 런칭 과정에서 발생한 기술적인 문제들을 해결해나가는 일련의 과정들을 소개합니다. 11. Webflux로 막힘없는 프로젝트 만들기 @dy.ho @dan.1114 Webflux에서 Blocking I/O 사용시 발생하는 문제에 대한 이해, 그리고 해결을 위한 툴과 노하우를 공유합니다. 12. 은행 전체계좌조회API Renewal. 오슬로 @kenny.k 카카오뱅크 모바일앱에 제공되는 주요 조회API들을, 뒷단의 비지니스 백엔드 시스템으로 보내지 않고, 데이터 복제를 통해 자체구현로직으로 처리하는 오슬로 시스템을 구현한 경험에 대해 공유 합니다. 오슬로가 어떤 문제인식 속에서 어떻게 문제를 해결하였는지, 구현된 여러 기능들 중 핵심기능들은 어떤것들이 있는지, 마지막으로 오슬로가 카카오뱅크에서 어떠한 의미를 가지고 있는지에 대해 설명합니다. 13. 카카오웹툰 작품 추천 목록 재구성 @umid.podo 카카오웹툰에는 작품들의 모음으로 구성된 컬렉션이라 부르는 다양한 작품 추천 목록들이 있습니다. 작품 데이터의 변경은 컬렉션의 변경을 야기합니다. 작품 데이터 변경 내역으로부터 컬렉션에 영향을 주는 변경을 효율적으로 감지하는 방법에 대해 소개합니다. --- - https://if.kakao.com - 카카오테크: https://tech.kakao.com - 관련 글: https://tech.kakao.com/2021/11/03/preview-backend-ifkakao2021/