[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] On Service Media AI! 이런 식으로 서비스에 적용하고 있습니다. -w/ MBC x MYBOX AI 기술은 이미 많은 분야에서 주목받고 있지만, 실제 서비스에 적용된 사례는 아직 초기 단계에 머물러 있습니다. 이번 세션에서는 동영상 분석 AI를 어떻게 실제 서비스에 적용했는지 구체적인 여정을 공유합니다. Naver Cloud Platform은 “쓸모 있는 AI 기술”을 제공해야 한다는 사명감 아래, UX를 최우선 가치로 두고 방송국 및 사내 서비스 관계자와의 심층 인터뷰를 이어왔습니다. MBC와는 2년 전 MOU 체결 이후 매월 정기 미팅을 통해 전통적인 방송 워크플로우를 분석하고, 이를 기반으로 AI 영상 관리 및 편집 PaaS 서비스를 기획했습니다. 기획 단계에서 수집한 요구사항은 개발팀과의 긴밀한 협업을 통해 최적화된 설계와 스펙으로 구체화되었으며, 특히 B2B 사업의 핵심인 비용 효율화에 집중했습니다. 네이버 내부 서비스인 MYBOX와는 유기적인 협업을 통해서 단순히 기능에 대한 검토 뿐만 아니라, 냉정한 사업성을 바탕으로 깊은 논의를 이어 갔습니다. 그 결과, 방송국과 MYBOX는 확정된 스펙에 맞춰 시스템을 설계해 각각 MBC의 AI CMS 솔루션과 MYBOX의 동영상 AI 검색·하이라이트 자동 생성 기능을 구현할 수 있었습니다. 이번 발표에서는 단순한 기술 소개를 넘어, 기획-개발-사용자가 유기적으로 소통하며 만들어낸 성공적인 AI 서비스 적용 사례를 생생하게 소개합니다. 이를 통해 초기 시장에서 AI 서비스를 현실화하는 과정과 그 의미를 함께 나누고자 합니다. 목차 1. Naver Cloud Video Intelligence 서비스 전략 및 기획 과정 - 네이버 클라우드 상품기획 김승진 2. MBC AI Contents Management 서비스 적용 사례 소개 - MBC 우수호 3. 네이버 MYBOX 동영상 AI 검색, 하이라이트 생성 서비스 소개 - 네이버 클라우드 MYBOX 박수정 4. Naver Cloud Video Intelligence 원천 기술 및 개발 과정 - 네이버 클라우드 Video AI 위동윤 5. Naver Cloud Video AI Future work - 네이버 클라우드 - Video AI 위동윤 #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE