if (kakao) 2021 컨퍼런스에서 AI 관련 기술 발표 세션을 소개합니다. 1. AI 장면 분석을 통한 비디오 인코딩 최적화 @darren.thkim 동영상 인코딩을 위한 최적의 설정을 어떻게 찾을 수 있을까요? AI를 활용한 인코딩 최적화의 실제 사례를 중심으로 최적화와 분산 인코딩에 대해서 알아봅시다. 2. DFerence, 클라우드 기반 AI 서빙 플랫폼 @bran.p 맨땅에서부터 k8s를 사용하여 GPU shared inference Platform 을 만든 과정에서 얻은 경험과 지식을 공유합니다. 3. 카카오엔터프라이즈 딥러닝 음성 합성 기술 @jeff.rey @taylor.martin @satoshi.2020 카카오엔터프라이즈에서는 더욱 자연스럽고 고품질의 음성을 만들어내기 위한 음향 모델과 보코더 기술을 개발하였습니다. 또한, 보다 사람 같은 음성합성을 위한 스타일 변환 기술도 소개합니다. 4. Tips for transfer learning @michael.jy downstream task의 성능 향상을 위한 large scale image dataset 에서의 학습 경험을 공유합니다. 5. OCR 모델 개편 진행기 @simiro.o OCR은 다양한 AI 기술 중에서도 가장 많이 실용적으로 활용되고 있는 분야입니다. 이번 발표에서는 OCR 기술을 서비스하면서 겪었던 이슈들과 이를 해결하기 위해 어떤 새로운 모델을 제시하고 연구했는지를 공유해보고자 합니다. 6. AI on Knowledge Graph @ellie.s 카카오엔터프라이즈에서 연구 및 개발 중인 지식그래프 기반 AI 기술들을 소개합니다. 7. Knowledge Graph for Enterprise @kane.n 지식그래프에 대해 간단히 알아보고, 산업에서 지식그래프가 어떻게 사용되는지 소개합니다. 그리고, 카카오엔터프라이즈 지식그래프 플랫폼을 소개하겠습니다. 8. 카카오엔터프라이즈가 만드는 지식그래프플랫폼 @jayce.yun 카카오엔터프라이즈에서 개발하는 지식그래프는 어떻게 구축되고 서비스 되는지 플랫폼의 구조와 제공 솔루션을 소개합니다. 9. 딥 러닝으로 그려내는 디지털 휴먼 @malfo.lee Neural rendering을 중심으로 딥러닝 기술이 디지털 휴먼을 어떻게 바꾸고 있는지를 소개합니다. 10. 실시간으로 관계 파악하기 @bumsoo.brain 이미지가 주어졌을 때, 이미지에 포함된 사람과 물체의 영역을 자동으로 검출하고, 사람과 물체 사이에 어떤 상호작용이 일어나고 있는지 예측하는 모델을 소개 11. DREAM BIG: large-scale로 문제해결하기 @clint.b large-scale data/models/computation을 사용해 문제를 해결하는 방법을 소개합니다. 12. Generative Adversarial Networks을 이용한 Nickface 개발 @orca.na Nickface 생성을 위한 핵심 기술인 카카오브레인의 face-swapping 모델을 소개합니다. 13. 이미지 검색 및 질의응답을 위한 의미 기반 그래프 학습 알고리즘 @Edwin.Kang @Kloud.Ohn 이미지의 내용을 그래프로 변환하여 표현하고, 변환된 그래프를 기반으로 이미지를 검색하거나 질문에 대한 답을 자동으로 찾는 알고리즘을 소개합니다. 14. 범용 Visual Representation 학습을 위한 딥 모델 연구 후기 @sam.ksh 범용적으로 활용가능한 visual representation을 레이블 없이 학습하는 카카오브레인의 알고리즘을 소개합니다. --- - https://if.kakao.com - 카카오테크: https://tech.kakao.com - 관련 글: https://tech.kakao.com/2021/11/02/preview-ai-2-ifkakao2021/