[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] 대화형 AI로 바꾼 데이터 협업: 데이터 활용의 장벽을 없애다 대화형 AI로 바뀐 데이터 협업 데이터는 많지만, 이를 쉽게 활용하거나 협업하는 것은 여전히 어렵습니다. 지표 조회나 단순 데이터 확인조차 반복적으로 요청해야 했고, SQL 의존으로 인해 데이터 활용은 전문가 중심에 머물러 있었습니다. KeplerChat은 이러한 장벽을 허물고, 데이터 협업 방식을 바꾸며 데이터 활용의 평등한 접근을 실현하기 위해 탄생했습니다. 주요 기능 데이터 탐색: - 자연어로 지표 검색, 스키마 확인(DataHub), - 데이터 기반 정보와 히스토리 파악을 통해 지식을 습득하고 활용 데이터 쿼리 작성: SQL 자동 생성 및 수정 데이터 실행 및 분석: 실시간 쿼리 실행 결과 제공, 주요 인사이트 도출 및 시각화 대시보드 해석 및 차트 기반 분석: 내부 BI(Metabase) 연동으로 수치와 시각화를 자동 해석하고 분석 지원 데이터 과제 인입 자동화: 반복적인 데이터 요청 전 질의 대응·안내, 자동 인입 프로세스 연동 성과 KeplerChat은 단순히 속도와 자동화율을 개선하는 것을 넘어, 일하는 방식을 바꾸고 있습니다. SQL에 익숙하지 않은 사용자도 데이터를 쉽게 탐색하고 실행 현업 담당자가 스스로 데이터를 다루며 실시간 의사결정 가능 데이터는 더 이상 어렵지 않은 것이 되었고, 협업은 한층 유연하고 민첩해졌습니다 궁극적 지향점 KeplerChat은 단순한 기능 도구를 넘어, 데이터를 모두가 쉽게 활용하는 새로운 문화를 만드는 것을 목표로 합니다. #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE