[WOOWACON2023 세션 다시보기] 👉 세션 설명 수많은 우여곡절 끝에 완성된 머신러닝 모델! 우리 서비스에서 “어떻게” “잘” 제공할 수 있을까? 여러 추천/ML 모델을 실제 대고객 서비스화하면서 얻은 경험과 사례들을 바탕으로 서빙 시나리오별 장단점, “더 잘 서빙하기 위해” 유의해야할 요소들, 이것들을 고려한 시스템 설계에 대해 짚어봅니다.ㅤ ㅤ 👉 발표자 소개 추천시스템 정현 아동가족학과 출신 개발자. 오디오 엔지니어 경력을 시작으로, 임베디드, 데이터에 이르기까지 다양한 개발 영역을 접해왔습니다. 2016년부터 머신러닝을 검색, 추천 등지에서 대규모 트래픽 서비스, 플랫폼화하는 일을 본격적으로 해오고 있습니다. 대규모 트래픽을 안정적으로 빠르게 처리하는 것과 분산처리, 계산 최적화에 관심이 많습니다. 👍 추천 대상 - 추천/ML 등 모델을 만들었을 때, 고객용 서비스로 어떻게 잘 제공할 수 있을지 궁금한 분 🙋🏻♀️ 세션에 대해 궁금한 점이 있다면 dev_relations@woowahan.com 으로 문의주시기 바랍니다.