if(kakao)2022 컨퍼런스에서 AI_2 관련 기술 발표 트랙을 소개합니다. 01:27 1. 초거대모델 학습을 위한 이미지-텍스트 데이터셋: COYO-700M: Large-scale Image-Text Pair Dataset by 변민우(dylan.m) 카카오브레인 라지스케일엔지니어링팀에서 분산학습과 데이터 기술을 연구하고 있는 딜런입니다. 01:54 2. 카카오브레인의 텍스트 기반 이미지 생성 기술 소개 by 김세훈(sam.ksh) 카카오브레인에서 생성 모델을 개발하고 있는 연구원입니다. 02:11 3. 코끼리를 GPU에 넣는법: 실용적인 라지스케일 AI 학습을 위한 최적화 사례 공유 by 조상훈(monk.detective) 카카오브레인 Large-Scale AI Studio의 Monk 입니다. 라지스케일 AI를 실용적으로 사용하기 위해 항상 고민 중입니다. 02:42 4. 이 세상 모든 물체를 검출할 수 있는 AI 기술을 만들 수 있을까요?: 물체 검출 기술의 과거, 현재, 그리고 미래 by 노병석(peter.roh) 카카오브레인 Large-Scale AI Studio의 Peter입니다. 딥러닝 기반 물체 검출 기술에 관심이 많고, large-scale AI 시대에는 기술이 어떻게 발전해야 하는지 고민하고 있습니다. 03:06 5. Yaft 개발로 보는 Cross Platform SDK 개발기 by 황광윤(deadlock.yoon) 카카오브레인 Digital Human Studio의 Deadlock입니다. C/C++ 개발자 이며, emacs를 사용하고 있습니다. 03:40 6. 좌충우돌 애니모지 개발기 by 장대명(danny.jang) 카카오브레인 Digital Human Studio의 Danny입니다. 그래픽스와 병렬 프로그래밍에 관심이 많은 GPU 개발자입니다. 03:59 7. Virtual influencer를 위한 face swapping 기술 개발기 by 나상현(orca.na) 카카오브레인 Digital Human Studio 에서 딥러닝 기반 생성 모델을 연구하고 있는 Orca입니다. 04:16 8. AI로 난치병을 치료할 수 있을까요? by 이유한(rian.brain) 카카오브레인 AI 신약개발팀에서 Large-scale AI 기반 항체 신약 설계 연구를 진행하고 있는 Rian입니다. 04:49 9. 의료영상이 인공지능을 만났을 때 : To be or not to be by 홍은경(amy.hong) 카카오브레인의 유일한 의사, 영상의학과 전문의 Amy 입니다. 카카오브레인의 기술로 의료현장의 혁신을 창조하기 위해 노력하고 있습니다. 05:05 10. 초거대 AI 기술은 헬스케어에 어떻게 활용될까? by 배웅(zeron.bae) 카카오브레인 Chief Healthcare Officer인 Zeron 입니다. 라지스케일 AI를 기반으로 의료혁신을 만들기 위해 끊임없이 고민하고 노력하고 있습니다. #ai #카카오브레인 if(kakao)2022에 대한 자세한 정보는 👉 https://if.kakao.com if(kakao)2022에 대한 문의는 👉 if@kakaocorp.com #카카오 #이프카카오 #개발자컨퍼런스 #기술 #개발 #ifkakao2022