[팀네이버 컨퍼런스 DAN25] From Trend to You: 숏텐츠 키워드 추천의 개인화 숏텐츠는 최신 인기 문서의 핵심 정보를 생성형 AI가 요약해 제공하는 숏폼형 검색 콘텐츠로, 사용자가 한 화면에서 빠르게 트렌드를 파악할 수 있도록 설계된 서비스입니다. 발표에서는 먼저 숏텐츠로 선정될 수 있는 키워드와 문서의 조건을 정의하고, 서비스에 활용되는 트렌드 탐지 방법론을 소개합니다. 이어서 키워드-문서 매칭 모듈을 통해 트렌드 키워드와 관련 문서를 연결하고, 이를 기반으로 맥락적 연관성을 확보하는 과정을 설명합니다. 또한 LLM을 활용하여 키워드가 주목받은 이유를 설명하는 ‘맥락 키워드’를 생성하고, 이를 서비스에 적용하는 사례를 다룹니다. 이어지는 개인화 모델링 파트에서는 사용자별 자질을 발굴하고, Deep & Cross Network 기반 Keyword Ranker를 활용해 추천 정확도를 높이는 방법을 제시합니다. 더 나아가 LLM 기반 Ranker인 Spear를 적용하여 한층 정교한 개인화 추천을 구현합니다. 마지막으로, 키워드를 단순 정보 전달 수준에 머물지 않고 흥미롭고 매력적인 방식으로 변환하기 위한 시도를 공유합니다. 예를 들어, 말투 변화를 적용한 키워드 생성 실험과, 프롬프트 튜닝 자동화를 통한 매력적인 개인화 키워드 생성 방안을 함께 소개합니다. #DAN #DAN25 #TEAMNAVERCONFERENCE