네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2024(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. [발표 내용] * 네이버 홈피드의 컨텐츠들을 AI 를 활용해 좀 더 예쁘게 변경하여 CTR 을 높일 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. * 해당 과제를 완수하기 위해, 단일 AI 모델이 아닌 굉장히 다양한 AI 모델들이 접목되었으며 특히 HyperCLOVA-X 의 Visual Language Model 이라는 최신 기술을 접목하여 굉장히 높은 성능을 달성할 수 있었습니다. * 또한, 예쁘고 매력적인 썸네일을 만들기 위해 기술 적용 뿐만이 아니라, 어떠한 썸네일이 예쁜지? 등에 대한 기획적 분석 내용을 포함하고 있습니다. [목차] 홈피드 썸네일을 이쁘게 만들기 썸네일 개선 파이프라인 소개 Vision Language Model 을 학습하고 서빙해보자 LLM을 이용한 서비스 성능 평가 및 개선 [대상] * LLM & VLM 기술을 서비스에 접목해보고자 하는 기술 개발 분들 * 홈피드가 어떠한 방식으로 개선되었으며, 어떻게 CTR 을 높이는 방향으로 기획되었는지 궁금하신 분들